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Capacidades core CDP

¿Cuáles son las capacidades core de la tecnología CDP?

La tecnología CDP consta de dos tipos de características: en primer lugar, unos requisitos básicos que todas las herramientas tienen que cumplir para estar incluidos en esta categoría y, adicionalmente, una serie de capacidades extra que son las que los distintos partners tecnológicos pueden utilizar para mostrarse diferenciales con respecto a la competencia.

– Integración: capacidad de ingerir datos de clientes de nivel individual de varias fuentes, online y offline, en tiempo real y en formato batch. Estos datos se consolidan en una serie de esquemas que reflejan los atributos bajo los cuales podremos operar posteriormente.

– Identity Resolution: capacidad de consolidar perfiles a nivel de persona y conectar atributos a identidades; vinculando las múltiples interacciones a través de varios canales a un solo individuo, una vez que han sido identificados personalmente y deduplicar los registros de los clientes.

– Gestión de audiencias y journeys: el CDP nos permite crear y administrar las audiencias, así como orquestar los datos del cliente tanto a nivel de atributo, como a nivel de audiencia, a través de los diferentes puntos de contacto.

– Gestión de datos a escala para cumplir con las necesidades de grandes corporaciones que disponen grandes cantidades de información y necesitan un procesamiento rápido y ágil. Es decir, que los CDPs están pensados para escalar rápidamente y que puedan cubrir las necesidades de las organizaciones más exigentes.

Si pensamos en la cantidad y el tipo de dato que tenemos en las plataformas CDP, es muy comprensible que haya proveedores que intenten añadir más funcionalidades para sacarle más partido a sus Customer Data Platforms. Entre ellas, caben destacar:

– Data Quality & Transformation: hay plataformas CDPs que incluyen funcionalidades para limpiar, homogeneizar y validar el dato proveniente de las distintas fuentes, garantizando así la calidad, precisión y relevancia del mismo.

– Reporting: en el anterior listado de funcionalidades de los CDPs contar con un entorno de exploración y visualización de datos no es un requisito, aún así hay varios proveedores tecnológicos que sí han optado por incluir esta funcionalidad.

– Personalización: por su capacidad de aunar tanto cookies como identificadores propios, hay proveedores que han querido facilitar la capacidad de activación de la visión única del usuario y han incluido un módulo de personalización dentro de la herramienta.

– Análisis predictivo: del comportamiento y necesidades del cliente, enriqueciendo su perfil con componentes predictivos para obtener mejores insights y realizar una activación más efectiva.

– Machine Learning: posibilidad de enriquecer los datos, por ejemplo, mediante la creación de modelos de propensión (de compra, de engagment, de churn, etc.) y aplicarlos a través de múltiples sistemas externos.

¿Te gustaría saber más de esta tecnología? Descárgate nuestro paper sobre el CDP y comienza el camino hacia el conocimiento total de tus clientes.

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Customer Data: Tipología de los datos de consumidor

En la era customer-centric, CONOCER es poder. Ofrecer experiencias personales a nuestros consumidores a través de su customer journey requiere de datos fiables y sólidos que nos permitan tomar la decisión adecuada en cada uno de los puntos de contacto con él. Crear una campaña de marketing de éxito es prácticamente imposible si no poseemos un conocimiento profundo de nuestros clientes.

Para ello, es crucial conectar los diferentes IDs del consumidor con el fin de crear una identidad de cliente única, unificada, persistente y en tiempo real; la cual nos permita construir una experiencia de cliente consistente y significativa.

No obstante, antes de construir ese single customer view, se torna necesario saber y comprender quién es realmente, encontrando y dando la respuesta a las 5 W del consumidor: Who, What, When, Where y Why.

Los datos que satisfacen estas cinco preguntas y que nos ayudarán a lograr una visión única, completa y precisa de los clientes se clasifican, a su vez, en cuatro categorías analíticas que, si somos capaces de completar, permitirán al marketer encontrar El Dorado: crear experiencias más relevantes y personalizadas que impulsen el incremento de las ventas y el lifetime value del consumidor. 

– IDENTITY DATA: en este conjunto de datos se incluye toda la información relativa a un perfil de un usuario, desde los identificadores que nos ayudan a saber de forma exclusiva quién es el  consumidor, hasta los atributos de tipo socio-demográfico.

– ENGAGEMENT DATA: aquellos datos que muestran sobre cómo interactúan los consumidores con nuestra marca a través de los diferentes touchpoints; permitiéndonos descubrir qué tipo de relación tiene ese consumidor con la marca.

– BEHAVIORAL DATA nos permiten almacenar los patrones de comportamiento del consumidor a través de su journey, al mismo tiempo que captan sus necesidades.

– ATTITUDINAL DATA muestran los sentimientos, intereses y emociones del cliente. Cómo perciben nuestra marca, productos y servicios.

Así, el primer paso en el camino hacia el conocimiento del cliente consiste en dibujar nuestra audiencia y desmenuzar toda la información que tengamos sobre ella. Para ello, necesitamos conocer al consumidor desde la perspectiva de nuestro producto o industria (ENGAGEMENT DATA); saber quién y cómo se comporta desde un punto de vista sociodemográfico (IDENTITY DATA) y contextualizar sus intenciones (BEHAVIORAL DATA). Y, por último, tenemos que averiguar cuáles son las motivaciones o preocupaciones que empujan a dicho comportamiento (ATTITUDINAL DATA).

“La llave de la personalización es ser capaz de ver a los consumidores tal y como son, a través de los diferentes tipos de datos. Entenderlos como ellos quieran que les entendamos, comprendiendo sus impulsos emocionales y aspiraciones.”

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People-Based Marketing: un hilo evolutivo hacia la era de la personalización

Desde Merkle | DIVISADERO desenredamos el ovillo histórico para tejer un hilo evolutivo que une los orígenes del marketing contemporáneo con una nueva era, donde la personalización es la clave. Un recorrido a través de los hitos tecnológicos de las últimas décadas que han desencadenado el nacimiento del People-Based Marketing.

 

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Identity Management: de la cookie a la persona

«Lo que llamamos “casualidad” no es más que la ignorancia de las causas físicas.»
 Gottfried Leibniz

 

Las cookies, como una especie de mónada leibniziana, son el todo y la parte sobre las que se construyen los servicios en Internet. Hay cookies de todos los colores, aromas y sabores, cookies de primera y de tercera, cookies enriquecidas y cookies ramplonas, cookies analíticas y cookies intrusivas. Nada escapa a la cookie, en Internet somos cookies. Incluso varias al mismo tiempo (cada navegador que utilizamos es un YO hecho cookie, cada perfil social que creamos es una parte de nuestro EGO digital). Pieza fundamental para recordar los artículos recogidos en un carrito de la compra o facilitar el acceso a una red social, no hay estrategia de Marketing Digital que no se apoye en cookies para ser ejecutada.
Al igual que el propio Leibniz aportó tantas soluciones como paradojas con su Monadología, las cookies aportan tantas soluciones como limitaciones. Si la mónada es insustancial y al mismo tiempo base de la materia, ¿no caemos así en un absurdo? Si la cookie identifica al usuario sobre el que se definen las acciones de marketing y cada usuario puede ser varias cookies, ¿estamos impactando al usuario a la cookie adecuada?, ¿funcionan nuestras campañas “de casualidad” o realmente conocemos las causas del éxito?

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DIVISADERO es la primera consultora en Europa con certificación Adobe Target

DIVISADERO, consultora boutique centrada en la estrategia y transformación digital, es pionera en superar con creces la nueva certificación de Adobe para su herramienta Target, convirtiéndose en el primer partner europeo de Adobe con esta distinción.

En DIVISADERO llevamos más de 8 años ofreciendo servicios de optimización, testing y personalización a nuestros clientes, y este hito se convierte en un importante reconocimiento y confianza depositada del lado de nuestro partner tecnológico.

Adobe Target es una solución de testing y personalización que facilita la identificación de los mejores contenidos mediante tests fáciles de ejecutar para garantizar las experiencias más adaptadas para cada cliente. Con una interfaz intuitiva y acceso a mejores prácticas, la herramienta permite rápidamente crear tests A/B y adecuadamente repartir el contenido, personalizando interacciones de usuarios en tiempo real de manera automatizada.

Queremos agradecer el esfuerzo y dedicación a nuestro equipo CXO, especialmente a Alejandro Iglesias, cuya ilusión y profesionalidad han hecho posible este hito.

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Ventaja competitiva de tener un sistema de recomendación

Imagina esta situación: has estado muy ocupado y hace meses que no lees un libro. Te gustaría recuperar el hábito lector, pero la verdad es que estás sin ideas. Así que:

1- Escribes a una amiga con la que compartes gustos, para saber qué ha pasado por sus manos últimamente.

2- Controlas tres o cuatro autores que no te suelen fallar, así que echas un vistazo en Internet para ver si han sacado algo nuevo.

3- Te apetece que te sorprendan, por lo que decides elegir (casi al azar) entre el top five que viene en el periódico del fin de semana.

Ahora imagina que tienes un asistente-librero que valora, de forma conjunta, los gustos de personas afines a ti y las características de tus lecturas más apreciadas. También le añade la medida justa de novedad y sorpresa para seleccionar, de entre todos los posibles, el libro que justo te apetece leer en este momento. ¿Suena bien, no?

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Easy to play, difficult to master

Recuerdo hace unos diez años cuando el director general de una gran inmobiliaria venía decidiendo los colores de los botones y de los baners de su por aquel entonces web de promociones, con el argumento de que era lo que le gustaba a los clientes,con clientes, él se refería a los visitantes de su web… dudo que conociera a muchos.

Quien más y quien menos hemos vivido esta experiencia cambiando los sujetos, sustitúyase director general por diseñador y botón por posición de la foto, eso sí, mismos resultados.

Diez años después se siguen tomando decisiones por criterios arbitrarios. La diferencia con respecto a esa época es que hoy contamos con dos cosas, tecnología adaptada para quien toman esas decisiones y conocimiento basado en experiencia.LEER MÁS

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Cómo transformar tu estrategia digital con la analítica web

Como veníamos afirmando hace unas semanas, el grado de madurez digital en el mercado español en el campo de la Analítica Web se caracteriza por una penetración bastante sólida de las soluciones de medición: un 93% de las grandes empresas disponen de una herramienta desplegada en sus activos digitales. Esto demuestra que las organizaciones que provienen de una variedad de verticales reconocen el rol que asume el componente digital dentro del total de su negocio.

No obstante, hemos podido observar que únicamente un 31% de dichas organizaciones saca un verdadero potencial a las herramientas implementadas y adapta los parámetros de medición a sus necesidades particulares. Es decir, un 69% de las grandes empresas españolas implementan una solución de Analítica Web en sus activos digitales pero no avanzan en su personalización y adaptación a los objetivos de su negocio.

Desde DIVISADERO no nos cansaremos de subrayar la importancia de una medición ajustada a los requisitos de cada negocio particular, consistiendo en la definición de unas variables y eventos personalizados que recojan la información relevante para nuestra empresa. Pero, además, me gustaría insistir en el valor que proporciona una medición personalizada a una acertada estrategia digital.

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Virginia y Mario

Encuentro Digital: Virginia Relea y Mario Muñoz-Villodre

El camino hacia la personalización: DIVISADERO/MONETATE

 

El próximo martes 27 de octubre a las 17h (CET) te ofrecemos la oportunidad de participar en un Encuentro Digital con Virginia Relea, Senior Digital Analyst en DIVISADERO, y Mario Muñoz-Villodre, Client Services en MONETATE. El webinar irá encaminado a conocer la disciplina de Personalización y el camino a seguir hacia ella. Cubrirán los cinco niveles principales desde el Testing hasta la Personalización, mostrando ejemplos concretos de cada nivel de la mano de MONETATE.

La duración total del encuentro será de 45 minutos, dentro de la cual dedicaremos los últimos 15 minutos a resolver aquellas dudas y preguntas que surjan a lo largo del encuentro.

Si te animas a participar en el encuentro, haz click en el botón (contamos con plazas limitadas).

 

Registro

 

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Tras la realización del webinar, compartimos el vídeo completo alojado en nuestro canal de YouTube:

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