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Customer Data: Tipología de los datos de consumidor

En la era customer-centric, CONOCER es poder. Ofrecer experiencias personales a nuestros consumidores a través de su customer journey requiere de datos fiables y sólidos que nos permitan tomar la decisión adecuada en cada uno de los puntos de contacto con él. Crear una campaña de marketing de éxito es prácticamente imposible si no poseemos un conocimiento profundo de nuestros clientes.

Para ello, es crucial conectar los diferentes IDs del consumidor con el fin de crear una identidad de cliente única, unificada, persistente y en tiempo real; la cual nos permita construir una experiencia de cliente consistente y significativa.

No obstante, antes de construir ese single customer view, se torna necesario saber y comprender quién es realmente, encontrando y dando la respuesta a las 5 W del consumidor: Who, What, When, Where y Why.

Los datos que satisfacen estas cinco preguntas y que nos ayudarán a lograr una visión única, completa y precisa de los clientes se clasifican, a su vez, en cuatro categorías analíticas que, si somos capaces de completar, permitirán al marketer encontrar El Dorado: crear experiencias más relevantes y personalizadas que impulsen el incremento de las ventas y el lifetime value del consumidor. 

– IDENTITY DATA: en este conjunto de datos se incluye toda la información relativa a un perfil de un usuario, desde los identificadores que nos ayudan a saber de forma exclusiva quién es el  consumidor, hasta los atributos de tipo socio-demográfico.

– ENGAGEMENT DATA: aquellos datos que muestran sobre cómo interactúan los consumidores con nuestra marca a través de los diferentes touchpoints; permitiéndonos descubrir qué tipo de relación tiene ese consumidor con la marca.

– BEHAVIORAL DATA nos permiten almacenar los patrones de comportamiento del consumidor a través de su journey, al mismo tiempo que captan sus necesidades.

– ATTITUDINAL DATA muestran los sentimientos, intereses y emociones del cliente. Cómo perciben nuestra marca, productos y servicios.

Así, el primer paso en el camino hacia el conocimiento del cliente consiste en dibujar nuestra audiencia y desmenuzar toda la información que tengamos sobre ella. Para ello, necesitamos conocer al consumidor desde la perspectiva de nuestro producto o industria (ENGAGEMENT DATA); saber quién y cómo se comporta desde un punto de vista sociodemográfico (IDENTITY DATA) y contextualizar sus intenciones (BEHAVIORAL DATA). Y, por último, tenemos que averiguar cuáles son las motivaciones o preocupaciones que empujan a dicho comportamiento (ATTITUDINAL DATA).

“La llave de la personalización es ser capaz de ver a los consumidores tal y como son, a través de los diferentes tipos de datos. Entenderlos como ellos quieran que les entendamos, comprendiendo sus impulsos emocionales y aspiraciones.”

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CDP Series parte I: Adobe Experience Platform

CDP (Customer Data Platform) son unas siglas que están empezando a sonar cada vez más en la industria, y desde Merkle | DIVISADERO, en 2018, comenzamos un viaje para descubrir qué significa realmente esta tecnología y qué la diferencia de otras, como, por ejemplo, el DMP. Hace unos meses ya os dábamos unas pinceladas de estas diferencias, y ahora con este post queremos dar comienzo a una serie de contenidos en los que investigaremos, en detalle, los CDPs y los diferentes proveedores que hay en el mercado. El primero en ser examinado e inspeccionado será Adobe Experience Platform (o como Adobe la llama, “Platform”), el nuevo producto de Adobe, presentado este año en los Summits de Las Vegas y Londres.

¿Qué es Adobe Experience Platform?

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CDP vs. DMP

La tarea de normalizar y estandarizar conceptos, disciplinas o incluso lenguaje no es una tarea sencilla. Si para el lenguaje disponemos de la Real Academia Española que, con su complejidad, vela por la definición y el buen uso de lenguaje; en el campo de las tecnologías suele ser el propio fabricante quien inicialmente diseña un concepto o una disciplina donde ubicar su plataforma y es el mercado quien finalmente fija, pule y da esplendor . Es propósito de este artículo ayudar a la normalización y diferenciación entre CDP y DMP desde nuestra experiencia como consultora experta en ambas tecnologías.  

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