Destacada en Home

people-based-marketing-evolucion-personalizacion

People-Based Marketing: un hilo evolutivo hacia la era de la personalización

Desde Merkle | DIVISADERO desenredamos el ovillo histórico para tejer un hilo evolutivo que une los orígenes del marketing contemporáneo con una nueva era, donde la personalización es la clave. Un recorrido a través de los hitos tecnológicos de las últimas décadas que han desencadenado el nacimiento del People-Based Marketing.

 

DescargarLEER MÁS

0
0
barometro-2019-web

Barómetro sobre la madurez digital en España 2019

¡Te invitamos a participar del próximo estudio sobre madurez digital!

Un año más, desde IE Business School y Merkle | DIVISADERO nos hemos propuesto analizar la situación de la madurez digital en España. El estudio tiene como objetivo recabar información sobre el estado de la digitalización de las empresas y las industrias en nuestro país y ofrecer una mejor visión de sus verticales que los ayude, por un lado, a planificar una agenda digital y, por otro, a la transformación digital dentro de sus organizaciones.

* El acceso a la encuesta supone la aceptación de la Política de Privacidad de Merkle | DIVISADERO que puedes consultar aquí.

Acceder a la encuesta

0
0
ETL

ETL: up to date

¿Cómo puede ocurrir que tengamos tanta información y sepamos tan poco?
— Noam Chomsky

 

Es fácil ponerse creativo a la hora de pensar en los insights que extraemos de nuestros datos, pensar en esa información que se obtiene de cruzar unas fuentes con otras y, a su vez, con datos propios. El problema fundamental es que hay que desplegar una ETL –Extracción de datos de una fuente, Transformación o formateo de los mismos y Carga en otro destino– para ingerir esos datos, montar un Datalake y, después, mantener ambos en funcionamiento.

Llevamos programando tareas ETL desde tiempos inmemoriales. Al principio aprendimos a hacer muescas en palos para contar las reses de una manada, transportábamos la información del mundo real al palo. Tiempo después recolectamos datos de agrimensura y crecidas del Nilo para estimar la cuantía de las cosechas. A día de hoy aplicamos esta técnica extensivamente. A continuación veremos diferentes enfoques que podemos tener al respecto.

Delegar o Gestionar
Trasladándonos ahora a los alrededores del presente más inmediato, las herramientas que tenemos a nuestra disposición para esta tarea son un tanto diferentes. En lugar de un bifaz o una lasca deberemos elegir primero si queremos hacernos cargo de los entresijos de este proceso o, por el contrario, delegarlo. En este segundo caso, también habrá que decidir en qué grado delegar.

 

ETLaaS (ETL as a Service)

Hay herramientas que proveen ya esta funcionalidad. Teradata, Informática, Pega y otras compañías proveen este tipo de servicios. Pero como empresas que son, lo hacen a un precio. El sufijo “aaS”, tan popular últimamente, indica que no tenemos que inmovilizar capital en forma de máquina para hacer funcionar nuestra ETL, sino que otra persona posee esa máquina y nos presta un servicio con ella. Un ejemplo de estas serían las mencionadas antes Teradata e Informática que no requieren excesivo conocimiento técnico para ser operadas.

 

CaaS (Cloud as a Service)

Otro enfoque sería utilizar los módulos ya disponibles de una cloud para implementar cada una de las tres fases (Extracción, Transformación y Carga). En DIVISADERO utilizamos extensivamente Google Cloud que tiene diferentes herramientas en función de cómo queramos implementar cada fase.

  1. Extracción: Storage nos proporciona almacenamiento escalable y procesos programables de ingesta. Algo que hace 10 años requería un script ejecutado periódicamente empleando Cron y Rsync (herramienta para transferir datos), ¡o incluso ejecutado a mano!
  2. Transformación: con cada archivo nuevo se dispara un mensaje en PubSub. En ese momento se dispara una Cloud Function que nos permite, preprocesar si el dato es ligero, o disparar un proceso más intensivo del entorno GCP (AutoML, un trabajo Spark, un trabajo Dataflow/Beam).
  3. Carga: una vez terminado, podemos insertar el dato en nuestro Datalake (BigQuery si es estructurado o Datastore sí no).

 

Lo interesante de esta aproximación es que, aunque la tarea de carga sea síncrona (batch), todo el proceso dentro de nuestra nube ocurre en streaming. De esta forma si ocurriese un error al procesar algún archivo no afectaría al resto del batch, es más fácil de escalar y por tanto los costes se ajustan mucho más al uso que se le da, y el dato a la salida es más fresco.

Como alternativa GCP cuenta desde hace poco tiempo con Airflow semi-gestionado. Una herramienta para la creación y gestión de ETLs en batch de código abierto que se ha constituido últimamente como estándar de facto.

Interfaz de Airflow

A modo de nota a futuro, Google ha liberado CRMint. Una herramienta que en apariencia es similar a Airflow pero que podría ser operada fácilmente sin necesidad de programar ninguna ETL.

 

PaaS (Platform as a Service)

Esta aproximación cuenta un menor nivel de abstracción, se asemeja más a lo que se vendría ejecutando tradicionalmente. La diferencia radica en que no nos haremos cargo de la infraestructura, eliminando así la capa de IT. Podríamos considerar dos opciones en función del nivel de complejidad de la tarea.

  • Bajo: se pueden suplir tareas sencillas desarrollando un script en local, haciendo que se repita empleando el cron (planificador de tareas de un ordenador) de un VPS (Servidor Privado Virtual, lo que llamaríamos una máquina virtual en la nube). Como ventajas, el tiempo de implementación depende únicamente del de desarrollo del script. El inconveniente es que si queremos algún tipo de reporting sobre su ejecución se deberá construir ad-hoc.
  • Alto: como mencionaba antes, Airflow se ha convertido en una suerte de estándar en cuanto a lo que automatización de tareas y ETLs se refiere. Se puede ejecutar en un VPS e ir añadiendo potencia según sea necesario por medio de workers, o incluso configurar algún tipo de auto-escalado.

 

Sin este trabajo previo, estaremos limitados a los análisis por fuente. Remitiéndome a la cita del principio, tendremos toda la información pero no podremos “conocerla”.

*Fuente de las imágenes: Freepick (principal) y Airflow.

0
0
combinar_innovacion_transformacion_digital

Cómo combinar innovación y transformación digital y no morir en el intento

¿Cuáles son los factores que aceleran o catalizan la necesidad de afrontar el reto estratégico de la transformación digital?; ¿Estamos ante un ejercicio a la altura de todos los CEOs actuales?; ¿Están preparados ejecutivos y consejos de administración para el reto?; ¿Es un reto de conocimiento o de actitud?; ¿Tenemos toda la información aunque solo sea para formalizar la primera tesis?; ¿o acaso ya estamos en territorio de síntesis?

LEER MÁS

0
0
Demand-Side-Platform

Compra programática transparente: una necesidad Real Time

Dentro de la compra de publicidad en medios digitales, la compra programática lleva varios años jugando un papel relevante por la posibilidad de adquirir espacios publicitarios de forma global y en tiempo real. Sin embargo, últimamente, la transparencia en el mundo de la compra programática está tomando mucha relevancia entre agencias, tecnologías y partners. Esta conversación está de actualidad, máximo cuando han aparecido casos en los que no queda muy claro cómo se está desarrollando esta actividad.LEER MÁS

0
0
Biblioteca-machine-learning

Ventaja competitiva de tener un sistema de recomendación

Imagina esta situación: has estado muy ocupado y hace meses que no lees un libro. Te gustaría recuperar el hábito lector, pero la verdad es que estás sin ideas. Así que:

1- Escribes a una amiga con la que compartes gustos, para saber qué ha pasado por sus manos últimamente.

2- Controlas tres o cuatro autores que no te suelen fallar, así que echas un vistazo en Internet para ver si han sacado algo nuevo.

3- Te apetece que te sorprendan, por lo que decides elegir (casi al azar) entre el top five que viene en el periódico del fin de semana.

Ahora imagina que tienes un asistente-librero que valora, de forma conjunta, los gustos de personas afines a ti y las características de tus lecturas más apreciadas. También le añade la medida justa de novedad y sorpresa para seleccionar, de entre todos los posibles, el libro que justo te apetece leer en este momento. ¿Suena bien, no?

LEER MÁS

0
0
Barometro_TransformacionDigital

Transformación Digital ¿estás preparado?

Desde DIVISADERO y, en colaboración con el IE Business School, te invitamos a participar en nuestro segundo Barómetro. Este estudio tiene como objetivo recoger información sobre el estado de la Digitalización en las empresas e industrias en España y ofrecer a éstas una mejor visión de sus verticales que les ayude, por un lado, a planificar una agenda digital y, por otro, a accionar la Transformación Digital dentro de sus organizaciones.

LEER MÁS

0
0

¡Suscríbete a nuestra newsletter mensual Stay Sharp!

Para más información

CONTÁCTANOS