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Cómo combinar innovación y transformación digital y no morir en el intento

¿Cuáles son los factores que aceleran o catalizan la necesidad de afrontar el reto estratégico de la transformación digital?; ¿Estamos ante un ejercicio a la altura de todos los CEOs actuales?; ¿Están preparados ejecutivos y consejos de administración para el reto?; ¿Es un reto de conocimiento o de actitud?; ¿Tenemos toda la información aunque solo sea para formalizar la primera tesis?; ¿o acaso ya estamos en territorio de síntesis?

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inversion publicitaria

¿Dónde se va mi presupuesto de publicidad?

Uno de los grandes lemas o principios de la corriente publicitaria actual es “entregar el mensaje adecuado, a la persona correcta y en el momento preciso”. Sin embargo:

– ¿Estamos todos seguros de estar siguiendo esta estrategia?

– O, lo que es más importante aún, ¿tenemos datos e insights de estar aplicando correctamente esta práctica?

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Reporting

¿Y si escapamos juntos del reporting?

Estamos en un momento en el que hablamos continuamente de conceptos como Inteligencia Artificial, Machine Learning, automatización en la compra de medios o personalización de contenidos en base a audiencias. Son todo conceptos que tratan de hacer nuestro día a día más fácil, al tiempo que mejoramos la experiencia de nuestros clientes con nuestra marca. Siendo así, ¿por qué sigue habiendo tantas empresas que siguen estancadas en el uso de los datos solamente para apilar hojas con gráficos y tablas sobre la mesa de alguien?, ¿por qué algunos siguen estancados en los tiempos del reporting?

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Producto Mínimo Viable en proyectos Big Data

Quien con monstruos lucha cuide de convertirse a su vez en monstruo. Cuando miras largo tiempo a un abismo, el abismo también mira dentro de ti.
F. Nietzsche “Más allá del bien y del mal”

Abordar un proyecto Big Data implica Big Challenges, todo es BIG en este nuevo paradigma

 

Por supuesto, contamos con grandes cantidades de datos, que requieren grandes infraestructuras de IT para almacenarlas. Sin olvidarnos del gran esfuerzo que implica el aprovisionamiento de estos datos, cada uno generado en diferentes silos de la empresa, con su propio formato, su granularidad, su mayor o menor estructuración y, la mayor parte de las veces, sin documentación sobre cómo se genera, periodicidad, etc. El reto de convertir DATA into KNOWLEDGE requiere, también, de un gran equipo de Data Scientist y de gran capacidad de computación para atacar, procesar y modelizar los inmensos datasets para dar respuesta a los objetivos del proyecto (porque los objetivos se han definido antes de lanzar el proyecto, ¿verdad?)

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El nuevo paradigma de una realidad basada en datos

Mapas de calor, mapas de geolocalización, distribución de tráfico en punto de venta, centros de control de mando, etc. Científicos de datos y analistas digitales son los nuevos cartógrafos de la economía digital. ¿Acaso vivimos el despertar de Big Brother o el dato es el nuevo combustible en la era digital?

El paradigma de una realidad trazable

Imagina la imagen de un hombre o de una mujer, de un niño o de una adolescente, caminando por la calle y, a cada paso, su huella deja cientos, miles de datos -números, identificativos, gustos y preferencias, dispositivos usados, perfiles en redes sociales, latitud y longitud, tiempo de permanencia, consumo de productos, consultas de información, etc., cientos, miles de datos que quedan a merced de cualquier viandante curioso o malintencionado. Esto que bien podría parecer un cómic es lo más cercano a la realidad que estamos viviendo hoy mismo.

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Por qué el Machine Learning no es la solución a tus problemas (de Big Data)

Much of the current enthusiasm for big data focuses on technologies that make taming it possible […]. While those are important breakthroughs, at least as important are the people with the skill set (and the mind-set) to put them to good use

 Data Scientist: The Sexiest Job Of the 21th Century . T. Davenport (2012)

 

Sin duda, vivimos en tiempos mediatizados por tendencias, hashtags, influencers, gurús, etc.  que, de forma sistemática, van posicionando, entre los términos más cool, diferentes conceptos de los cuales parece que todo el mundo tiene que hablar, debatir y tuitear. Detrás de esta democratización del conocimiento hay una evidente banalización del mismo, generándose, en muchos casos, conversaciones, debates y tweets con mucho continente y muy poco contenido. Uno de estos términos es Machine Learning (ML), considerado como la tendencia estrella en Big Data para el 2017, que parece viene para resolver todos esos problemas que, hasta ahora, se están encontrando las compañías que han acometido este tipo de proyectos.  Sin ánimo de quitar importancia al ML como herramienta para afrontar análisis sobre grandes volúmenes de datos y sobre los excelentes resultados que se pueden obtener al aplicar estos algoritmos en concreto, sí que sería conveniente no dejarse llevar por las tendencias sin contar con una mínima estructura que nos permita afrontar con garantías los vaivenes y tendencias del mercado de lo hype.

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[PAPER] Urgencia, retos y soluciones para la Transformación Digital

¿Existe una posible aproximación para descomponer el reto de la transformación digital?

Compartimos un nuevo paper de Bernardo Crespo, Digital Transformation Leader en DIVISADERO, en el que encontrarás respuesta a esta y otras cuestiones. Y esto es sólo un adelanto…

 

La transformación digital no es otra cosa que maximizar la función de valor de tecnología, datos y personas, y en esa maximización hay un ingrediente determinante: la CONFIANZA.

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Cómo liderar la ESTRATEGIA de captación DIGITAL desde el conocimiento del DATO

A pocos días de finalizar 2016, desde DIVISADERO, queremos obsequiarte con un paper en el que te ofrecemos una reflexión bajo el título “Cómo liderar la estrategia de captación digital desde el conocimiento del dato” elaborado por nuestro compañero Bernardo Crespo, Digital Transformation Leader y Director del Programa Executive en Transformación Digital del Instituto de Empresa.

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El qué, por qué y cómo de la transformación digital

¿Qué es la transformación digital?

La transformación o revolución digital es una transición de la generación de valor tradicional basada en la fuerza productiva e industria automatizada, a la generación de valor a través de lo conectividad, automatización y optimización digital de procesos, que se ve facilitada gracias a la tecnología conectada y al cambio de necesidades y comportamientos de la sociedad de nuestros tiempos.  

Por tanto, la transformación digital está compuesta de tres ejes fundamentales:

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Easy to play, difficult to master

Recuerdo hace unos diez años cuando el director general de una gran inmobiliaria venía decidiendo los colores de los botones y de los baners de su por aquel entonces web de promociones, con el argumento de que era lo que le gustaba a los clientes,con clientes, él se refería a los visitantes de su web… dudo que conociera a muchos.

Quien más y quien menos hemos vivido esta experiencia cambiando los sujetos, sustitúyase director general por diseñador y botón por posición de la foto, eso sí, mismos resultados.

Diez años después se siguen tomando decisiones por criterios arbitrarios. La diferencia con respecto a esa época es que hoy contamos con dos cosas, tecnología adaptada para quien toman esas decisiones y conocimiento basado en experiencia.LEER MÁS

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