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6 predicciones de Digital Big Data para el 2016

Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia

Arthur C. Clarke

 

Realizar una predicción de futuro no es tarea sencilla, aunque contemos con robustos modelos de forecasting, incluso aquellos más avanzados requieren contar con suficiente histórico y un balanceo adecuado entre la totalidad de variables que el modelo demanda y la posibilidad de controlarlas (modelarlas) todas. Aún en estos casos, el intervalo de confianza en el cual se sitúa la predicción se amplia a medida que demandamos resultados más a largo plazo. Esto en un contexto matemático, cuando bajamos al mundo real, donde gran parte de las variables son ingobernables, realizar predicciones de futuro entra en el campo de lo especulativo y posteriormente del estudio del error 🙂 . No obstante, vamos a arriesgarnos y tratar de hacer alguna predicción sobre cuáles serán las tendencias en el mundo del Big Data para el 2016 y, particularmente, para el Digital Data; tenemos todo un año por delante para refutar o validar dichas ideas y poder reajustar el modelo.

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Marketing Data Technology ecosystem

Marketing Data Technology: en el ojo del huracán

El “Marketing Technology Landscape Supergraphic” de Scott Brinker se ha convertido en una referencia global para gestores de marketing, responsables de transformación digital, “marketing technologists”, profesionales de IT o inversores.

Habiendo crecido considerablemente en tamaño y complejidad, nos toca a muchos en este mercado facilitar cierto contexto adicional que permita su sencilla digestión. En particular, resulta imperativo establecer las reglas bajo las cuales sus muchas categorías coexisten o se solapan.

En nuestro caso, la reorganización de sus grupos y secciones actuales se ha sustentado en la forma en que los datos fluyen entre ellas o son puestos en uso por las tecnologías que engloban. Al fin y al cabo, la mayor parte de sus 43 categorías (a fecha de hoy) consisten en extraer valor de los datos o ponerlos en uso, directa o indirectamente, para alimentar contenidos y campañas (en palabras de Brinker, “experiencias de marketing”).

El diagrama que sigue y sus ideas de apoyo aspiran a compartir estas mismas directrices con el resto del mercado. Podríamos bautizarlo de muchas maneras en castellano, cada cual más retorcida, pero me voy a agarrar al anglicismo “Marketing Data Technology ecosystem” como recurso fácil.

Marketing Data Technology ecosystem (A)

Marketing Data Technology ecosystem (A)

 

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