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DIVISADERO en Untagged Madrid 2016

El próximo miércoles, 9 de noviembre, se celebra en Madrid la primera edición del evento Untagged, Digital Analytics & Big Data Conference. Durante la jornada, asistiremos como patrocinadores y, además, impartiremos una charla sobre DMP bajo el título “DMP: segment & PUT your DATA to work” de la mano de Virginia Relea y Nicolás Lozano.

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Cómo transformar tu estrategia digital con la analítica web

Como veníamos afirmando hace unas semanas, el grado de madurez digital en el mercado español en el campo de la Analítica Web se caracteriza por una penetración bastante sólida de las soluciones de medición: un 93% de las grandes empresas disponen de una herramienta desplegada en sus activos digitales. Esto demuestra que las organizaciones que provienen de una variedad de verticales reconocen el rol que asume el componente digital dentro del total de su negocio.

No obstante, hemos podido observar que únicamente un 31% de dichas organizaciones saca un verdadero potencial a las herramientas implementadas y adapta los parámetros de medición a sus necesidades particulares. Es decir, un 69% de las grandes empresas españolas implementan una solución de Analítica Web en sus activos digitales pero no avanzan en su personalización y adaptación a los objetivos de su negocio.

Desde DIVISADERO no nos cansaremos de subrayar la importancia de una medición ajustada a los requisitos de cada negocio particular, consistiendo en la definición de unas variables y eventos personalizados que recojan la información relevante para nuestra empresa. Pero, además, me gustaría insistir en el valor que proporciona una medición personalizada a una acertada estrategia digital.

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6-predicciones-de-Digital-Big-Data-para-el-2016

6 predicciones de Digital Big Data para el 2016

Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia

Arthur C. Clarke

 

Realizar una predicción de futuro no es tarea sencilla, aunque contemos con robustos modelos de forecasting, incluso aquellos más avanzados requieren contar con suficiente histórico y un balanceo adecuado entre la totalidad de variables que el modelo demanda y la posibilidad de controlarlas (modelarlas) todas. Aún en estos casos, el intervalo de confianza en el cual se sitúa la predicción se amplia a medida que demandamos resultados más a largo plazo. Esto en un contexto matemático, cuando bajamos al mundo real, donde gran parte de las variables son ingobernables, realizar predicciones de futuro entra en el campo de lo especulativo y posteriormente del estudio del error 🙂 . No obstante, vamos a arriesgarnos y tratar de hacer alguna predicción sobre cuáles serán las tendencias en el mundo del Big Data para el 2016 y, particularmente, para el Digital Data; tenemos todo un año por delante para refutar o validar dichas ideas y poder reajustar el modelo.

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Analítica Web, un must para tu empresa

¿Por qué mi herramienta de Analítica Web no sirve de nada?

Analítica Web: un must para tu empresa.

 

Esto ya quedaba demostrado por el estudio de madurez digital en el mercado español, cuyos hallazgos nos dejaban con sentimientos encontrados. Recapitulemos:
– Por un lado, es muy grato saber que un 93% de grandes empresas españolas tienen desplegada una solución analítica en sus activos digitales;
– Por otro, con un grado de actuación tan alto, resulta extraño, por no decir chocante, que tan sólo un 31% haga un uso inteligente de tal solución, que en numerosas ocasiones además conlleva una previa inversión de un tamaño considerable.

Tanto si nuestra empresa utiliza una herramienta gratuita como Google Analytics, como si ha optado por una solución avanzada como su versión de pago, Google Analytics Premium, u otras tecnologías como Adobe Analytics, Webtrekk, Webtrends, AT Internet o comScore Digital Analytix, parece lógico aprovecharse de tal recurso y optimizar nuestros activos digitales en función de los datos que vayamos obteniendo.

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El Monstruo del Data Lake

No hay en el mundo fortuna mayor, creo, que la incapacidad de la mente humana para relacionar entre sí todo lo que hay en ella. Vivimos en una isla de plácida ignorancia, rodeados por los negros mares de lo infinito, y no es nuestro destino emprender largos viajes. Las ciencias, que siguen sus caminos propios, no han causado mucho daño hasta ahora; pero algún día la unión de esos disociados conocimientos nos abrirá a la realidad, y a la endeble posición que en ella ocupamos, perspectivas tan terribles que enloqueceremos ante la revelación, o huiremos de esa funesta luz, refugiándonos en la seguridad y la paz de una nueva edad de las tinieblas.

La llamada de Cthulhu. H.P. Lovecraft

Si el Digital Big Data se está consolidando como tendencia, tal y como comentamos en un artículo previo, el Data Lake o lago de datos se posiciona como el sistema de almacenaje y, fundamentalmente, de explotación de los nuevos datos que forman parte del ecosistema de una compañía. El dato “clásico” y generado por sistemas propios, el tradicional DataWareHouse, se va enriqueciendo con datos generados en sistemas externos, en muchos casos, provenientes del mundo digital (datos de analítica digital, tweets en streaming, sensores digitales, etc.)  que, prácticamente, son volcados en tiempo real a nuevas arquitecturas de almacenamiento de información, generando lo que se ha pasado a denominar Data Lake.

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