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Cloud Solutions

Cloud Solutions: machine learning en marketing y Recursos Humanos

En los últimos años hemos vivido una gran democratización del Big Data, impulsada principalmente por el auge de tecnología en la nube y la complejidad de las estrategias de inteligencia digital. En este sentido, los principales players de MarTech han puesto a nuestro alcance sus mejores vástagos (Google con Cloud Platform, Amazon con Web Services, Microsoft con Azure, etc.), suites que funcionan como un big data as a service en la nube con todos los beneficios que esto conlleva: son plataformas sencillas, de fácil manejo, muy personalizables, y con una gran flexibilidad de almacenamiento y explotación de datos.

¿Qué significa esto? Que tenemos a nuestro alcance todo el poder del Big Data, de forma que ya no dependemos directamente de tecnología de sistemas o de business intelligence, para beneficiarnos de esa computación avanzada. Ese tenemos hace referencia, principalmente, a los que trabajamos en el sector del Marketing y la comunicación digital, pero no exclusivamente. Hay otros sectores dentro de las grandes empresas que se pueden beneficiar de esta disrupción, como es el caso de Recursos Humanos y lo que se conoce como People Analytics (toma de decisiones relacionadas con la gestión del talento, basadas en datos y modelos matemáticos). Hoy vamos a reflexionar sobre cómo es este impacto del cloud en la toma de decisiones data driven haciendo una analogía entre Marketing y RRHH.

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DataLake

El Monstruo del Data Lake

No hay en el mundo fortuna mayor, creo, que la incapacidad de la mente humana para relacionar entre sí todo lo que hay en ella. Vivimos en una isla de plácida ignorancia, rodeados por los negros mares de lo infinito, y no es nuestro destino emprender largos viajes. Las ciencias, que siguen sus caminos propios, no han causado mucho daño hasta ahora; pero algún día la unión de esos disociados conocimientos nos abrirá a la realidad, y a la endeble posición que en ella ocupamos, perspectivas tan terribles que enloqueceremos ante la revelación, o huiremos de esa funesta luz, refugiándonos en la seguridad y la paz de una nueva edad de las tinieblas.

La llamada de Cthulhu. H.P. Lovecraft

Si el Digital Big Data se está consolidando como tendencia, tal y como comentamos en un artículo previo, el Data Lake o lago de datos se posiciona como el sistema de almacenaje y, fundamentalmente, de explotación de los nuevos datos que forman parte del ecosistema de una compañía. El dato “clásico” y generado por sistemas propios, el tradicional DataWareHouse, se va enriqueciendo con datos generados en sistemas externos, en muchos casos, provenientes del mundo digital (datos de analítica digital, tweets en streaming, sensores digitales, etc.)  que, prácticamente, son volcados en tiempo real a nuevas arquitecturas de almacenamiento de información, generando lo que se ha pasado a denominar Data Lake.

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