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El camino hacia el éxito del Analista Digital

Compartimos este paper de Ignacio Couceiro, Digital Analyst en DIVISADERO, en el que se recogen los puntos fundamentales a tener en cuenta en el desarrollo profesional de un Analista Digital.

El documento profundiza en una serie de etapas del proceso como el conocimiento del negocio, estandarización de la metodología a poner en marcha, gestión de hipótesis, implementación de cambios y análisis, etc. Asimismo, al final de paper tendrás acceso a una serie de best practices que te ayudarán en tu día a día como profesional del sector.

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Evento-Big-Data-Spain-Destacado

Big Data: listos para pasar a la acción

Hace dos semanas asistimos al 4º encuentro anual de Big Data Spain, celebrado en Madrid. Durante dos intensos días, ponentes de talla mundial como Paco Nathan (O’Reilly), Kartik Paramasivam (Linkedin), Jason Sundram (Facebook) o William Vambenepe (Google) nos hablaron del papel que tiene el Big Data en sus compañías y de los desafíos técnicos que presenta su implantación.

logoBigDataConferenceUna cosa hemos sacado en claro: con el viraje de las compañías a una perspectiva data-driven, el tiempo del análisis per se ha pasado.Tenemos que integrar los datos en nuestro día a día, en la toma de decisiones: ya no se trata de analizar para entender qué ha pasado y cómo podemos mejorar, se trata de analizar y actuar.

El procesamiento en tiempo real ocupó, obviamente, un lugar destacado. Se presentaron diferentes productos y también algunas herramientas open source para su integración en los procesos de las empresas. Llama la atención la diversidad de disciplinas en las que tiene cabida este tipo de análisis, muchas veces de la mano del creciente “internet de las cosas”: desde la investigación clínica a la astronomía, o la detección del fraude en compañías de seguros.

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DataLake

El Monstruo del Data Lake

No hay en el mundo fortuna mayor, creo, que la incapacidad de la mente humana para relacionar entre sí todo lo que hay en ella. Vivimos en una isla de plácida ignorancia, rodeados por los negros mares de lo infinito, y no es nuestro destino emprender largos viajes. Las ciencias, que siguen sus caminos propios, no han causado mucho daño hasta ahora; pero algún día la unión de esos disociados conocimientos nos abrirá a la realidad, y a la endeble posición que en ella ocupamos, perspectivas tan terribles que enloqueceremos ante la revelación, o huiremos de esa funesta luz, refugiándonos en la seguridad y la paz de una nueva edad de las tinieblas.

La llamada de Cthulhu. H.P. Lovecraft

Si el Digital Big Data se está consolidando como tendencia, tal y como comentamos en un artículo previo, el Data Lake o lago de datos se posiciona como el sistema de almacenaje y, fundamentalmente, de explotación de los nuevos datos que forman parte del ecosistema de una compañía. El dato “clásico” y generado por sistemas propios, el tradicional DataWareHouse, se va enriqueciendo con datos generados en sistemas externos, en muchos casos, provenientes del mundo digital (datos de analítica digital, tweets en streaming, sensores digitales, etc.)  que, prácticamente, son volcados en tiempo real a nuevas arquitecturas de almacenamiento de información, generando lo que se ha pasado a denominar Data Lake.

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