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El nuevo paradigma de una realidad basada en datos

Mapas de calor, mapas de geolocalización, distribución de tráfico en punto de venta, centros de control de mando, etc. Científicos de datos y analistas digitales son los nuevos cartógrafos de la economía digital. ¿Acaso vivimos el despertar de Big Brother o el dato es el nuevo combustible en la era digital?

El paradigma de una realidad trazable

Imagina la imagen de un hombre o de una mujer, de un niño o de una adolescente, caminando por la calle y, a cada paso, su huella deja cientos, miles de datos -números, identificativos, gustos y preferencias, dispositivos usados, perfiles en redes sociales, latitud y longitud, tiempo de permanencia, consumo de productos, consultas de información, etc., cientos, miles de datos que quedan a merced de cualquier viandante curioso o malintencionado. Esto que bien podría parecer un cómic es lo más cercano a la realidad que estamos viviendo hoy mismo.

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Adobe Summit: MAKE EXPERIENCE YOUR BUSINESS

Otro año más, el equipo de DIVISADERO ha tenido el placer de acudir a Adobe Summit EMEA, una celebración del marketing digital que el fabricante organiza anualmente en Estados Unidos y Europa, en este caso en Londres. Tras 3 días cargados de ponencias y reuniones, hemos querido compartir esta experiencia con vosotros, nuestros lectores.

El lema del evento este año ha sido MAKE EXPERIENCE YOUR BUSINESS y, naturalmente, giraba alrededor del concepto “experiencia”. Es, precisamente, por poner foco en la experiencia total del usuario y no únicamente en el lado marketiniano, que Adobe ha dado un giro a su estrategia go-to-market: ahora, la antigua Marketing Cloud pasa a llamarse Experience Cloud, a su vez dividida en tres sub-cloud: Analytics Cloud, Advertising Cloud y Marketing Cloud.

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Por qué el Machine Learning no es la solución a tus problemas (de Big Data)

Much of the current enthusiasm for big data focuses on technologies that make taming it possible […]. While those are important breakthroughs, at least as important are the people with the skill set (and the mind-set) to put them to good use

 Data Scientist: The Sexiest Job Of the 21th Century . T. Davenport (2012)

 

Sin duda, vivimos en tiempos mediatizados por tendencias, hashtags, influencers, gurús, etc.  que, de forma sistemática, van posicionando, entre los términos más cool, diferentes conceptos de los cuales parece que todo el mundo tiene que hablar, debatir y tuitear. Detrás de esta democratización del conocimiento hay una evidente banalización del mismo, generándose, en muchos casos, conversaciones, debates y tweets con mucho continente y muy poco contenido. Uno de estos términos es Machine Learning (ML), considerado como la tendencia estrella en Big Data para el 2017, que parece viene para resolver todos esos problemas que, hasta ahora, se están encontrando las compañías que han acometido este tipo de proyectos.  Sin ánimo de quitar importancia al ML como herramienta para afrontar análisis sobre grandes volúmenes de datos y sobre los excelentes resultados que se pueden obtener al aplicar estos algoritmos en concreto, sí que sería conveniente no dejarse llevar por las tendencias sin contar con una mínima estructura que nos permita afrontar con garantías los vaivenes y tendencias del mercado de lo hype.

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Transformación Digital ¿estás preparado?

Desde DIVISADERO y, en colaboración con el IE Business School, te invitamos a participar en nuestro segundo Barómetro. Este estudio tiene como objetivo recoger información sobre el estado de la Digitalización en las empresas e industrias en España y ofrecer a éstas una mejor visión de sus verticales que les ayude, por un lado, a planificar una agenda digital y, por otro, a accionar la Transformación Digital dentro de sus organizaciones.

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Por qué la Conversación será el Nuevo Paradigma (Digital)

Esta es una reflexión sobre un cambio de paradigma digital: la conversación como nuevo interfaz de usuario. De las webs a las apps y ahora: “conversational UI”. Un ejercicio de reflexión sobre los retos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) aplicada al entendimiento del lenguaje natural (AI speech recognition or natural language understanding).

Samantha (in response to Theodore): “The heart is not like a box that gets filled up; it expands in size the more you love. I’m different from you. This doesn’t make me love you any less. It actually makes me love you more.”

[HER, 2013, directed and written by Spike Jonze. Produced by Sony Pictures Worldwide Acquisitions (SPWA) / Annapurna Pictures].

 

¿De verdad no estamos cada vez más cerca de ese momento?

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Fuente: Opera MEDIAWORKS

Y tú ¿conoces qué tipo de datos estás usando?

Si el dato se considera la moneda del futuro y más en un campo como el del marketing digital, es importante conocer su naturaleza y cuál es su uso apropiado. La tendencia que se está viendo es que, de la mano de herramientas DMP y DSP, cada vez están apareciendo más Data Marketplace en el mercado. Al final, un Data Marketplace no es más que el lugar donde podemos adquirir y vender datos. Para poder optimizar nuestras estrategias de negocio, es necesario entender qué tipos de datos existen y qué uso se les suele dar.

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Camino_Exito_Analista_Digital

El camino hacia el éxito del Analista Digital

Compartimos este paper de Ignacio Couceiro, Digital Analyst en DIVISADERO, en el que se recogen los puntos fundamentales a tener en cuenta en el desarrollo profesional de un Analista Digital.

El documento profundiza en una serie de etapas del proceso como el conocimiento del negocio, estandarización de la metodología a poner en marcha, gestión de hipótesis, implementación de cambios y análisis, etc. Asimismo, al final de paper tendrás acceso a una serie de best practices que te ayudarán en tu día a día como profesional del sector.

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3D Strategy: conectar Digital, Design & Data

He pasado los últimos 20 años saltando de la definición de procesos y la consultoría interna al marketing más tradicional y de ahí al loyalty; de la fidelización a la tecnología y de lo digital a ser un “data believer”. Ahora he querido retomar la docencia con un reto que me ilusiona y me pone el vello de punta: dirigir un Programa Executive en Transformación Digital. Es en ese momento cuando sientes -a modo de imperativo académico- que toca resumir en una línea los motivos que hacen exitosa una estrategia digital. Aunque aceptar el reto sería pretencioso, es posible que fuera más fácil -y seguro que más cool- resumirlo en una nube de tags. Y que el lector haga sus conexiones.

Por supuesto en esa “Tag Cloud” aparecen conceptos como engagement, connection, conversion, metrics, storytelling, contribution, attribution, video, digital, data, etc. Al final, siempre quedaría el reto de resumir todo en una “tagline”. Una “declaración” que sea autocontenida y que llegue al corazón, para después conectar con el cerebro. Lo dejo para el final. No obstante, creo que si el dato es el pegamento universal que conecta todo en la era digital, hay un ingrediente adicional que transforma lo complejo en sencillo: Design.

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