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Transformación Digital de la Caverna

Cada vez más a menudo tenemos dispositivos que nos muestran KPIs. Salimos a correr y el reloj nos indica la cantidad de kilómetros que hemos recorrido, la velocidad media, máxima y las calorías consumidas estimadas. La báscula nos indica cómo de satisfechos deberíamos estar con nuestra dieta. El recuento de notificaciones en WhatsApp nos dice lo socialmente integrados que estamos, Google nos recuerda la cantidad de ciudades nuevas en las que hemos estado el último mes, etc. Nos hemos convertido, poco a poco, en analistas digitales de nuestra propia vida.

Si mañana integrásemos todo este dato en un dashboard sería relativamente fácil descubrir cuánto de felices deberíamos permitirnos ser y qué complejos negativos deberíamos sufrir.

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Compra Programática e Inteligencia Artifical, un nuevo reto en la optimización de presupuestos publicitarios

Según los últimos estudios realizados por Juniper Research, se calcula que, a lo largo de 2018, los anunciantes perderán aproximadamente 19K millones de dólares en actividades publicitarias fraudulentas en todo el mundo, lo que equivale a unos 51 millones de dólares al día. Esta cifra, que representa publicidad online y en dispositivos móviles, aumentará hasta alcanzar los 44 mil millones de dólares en 2022. El panorama se complica aún más si tenemos en cuenta dos factores:

  • Por un lado, que Facebook y Google –quienes operan como Walled Garden (jardines amurallados), restringiendo el flujo de datos para una medición independiente del rendimiento publicitario – representan más del 60% del gasto publicitario digital.
  • Por otro lado, los estafadores están desarrollando nuevos software que permiten imitar la actividad publicitaria real, incluidos los clics simulados, los movimientos del mouse y las cuentas de las redes sociales.

 

Así pues, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning serán cruciales para analizar diariamente la gran cantidad de datos generados por las actividades publicitarias y minimizar las pérdidas debidas al fraude.

Inversión en publicidad

Los profesionales del marketing están cada vez más preocupados y quieren saber dónde se invierten sus presupuestos publicitarios. “Pedimos a las plataformas que ofrezcan una visibilidad del 60-70% para empezar. Si no pueden entregar eso, no los incorporamos a bordo”, dice Gopa Kumar, vicepresidente ejecutivo de Isobar India.

En ese sentido, estos profesionales del marketing están pasando de una estrategia basada en inventario, a una basada en la audiencia, y están aprovechando los datos para construir una estrategia de audiencia más sólida, programática y esclarecedora.

Según el estudio de Juniper Research, aquellas plataformas que aprovechen la Inteligencia Artificial para fines relacionados con la localización y segmentación de usuarios, representarán el 74% del gasto publicitario online total para 2022. Pero al mismo tiempo, estas plataformas deberán centrarse en nuevas fuentes de datos para mejorar la competencia de sus algoritmos de inteligencia artificial. Por lo tanto, los datos procedentes de los dispositivos IoT (Internet de las cosas), los acuerdos de intercambio de información y la identificación de usuarios cross-device serán muy demandados.

Compra programática

La compra programática, alimentada por IA, supone un nuevo avance en la predicción, probando nuevas formas de invertir en publicidad de manera más efectiva y aprovechando eficazmente el poder de la IA para segmentar dinámicamente a cada usuario. Con ello, se puede diferenciar con precisión entre usuarios, pujando por aquellos que más aportan a la cuenta de resultados y, por ende, son más valiosos al generar conversiones más eficientes.

A través del desarrollo de las tecnologías de compra de Deep Learning, ya se pueden obtener grandes mejoras en el ROI de las campañas, así como construir automáticamente algoritmos de compra personalizados para cada cliente, que escala y aprende por sí mismo.

Además, cuantos más datos se proporcionen a los algoritmos Deep Learning, mejores serán los resultados, lo que significa que, con el tiempo, el algoritmo envejece y se vuelve más “inteligente”. Estas tecnologías también permiten ajustar automáticamente las activaciones en respuesta a la dinámica cambiante del mercado, incluida la modificación de nuevas creatividades, el cambio del contenido del sitio web o la incorporación de diferencias estacionales.

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Medición ROPO ¿utopía o realidad?

Uno de los patrones de compra más comunes actualmente entre los consumidores sigue el efecto ROPO (Research Online, Purchase Offline), o, lo que es lo mismo, informarse de manera online de los productos para terminar comprándolos en tienda física.

Es una práctica muy conocida dentro del marketing, pero de la que realmente no se ha hablado tanto a pesar de que el 65% de los usuarios afirma realizar este tipo de práctica según un estudio de Retail Dive.

¿Creéis que es posible medir realmente el efecto ROPO?

Nos encontramos inmersos en una corriente de marketing y tecnología “martech”, marcada por grandes iniciativas de omnicanalidad, activación de datos, identificación única de usuarios, medición de ROI, etc. Estoy más que convencida que llevar a cabo cualquiera de ellas es más que posible, pero hay que estar dispuestos a romper con ciertas ideas preconcebidas y apostar por la innovación.

En este caso por ejemplo, la medición del efecto ROPO va del todo vinculada con la iniciativa del cálculo del ROI (retorno de inversión). La mayoría de las empresas invierten una parte importante de su presupuesto en publicidad, ya sea online u offline, no siendo siempre fácil calcular el retorno de inversión desembolsada.

Si nos centramos puramente en el canal online, cada vez es más sencillo conocer la efectividad de las diferentes acciones de inversión realizadas, gracias a la aplicación de tecnología para conocer la atribución hacia la conversión de las mismas.

Pero, ¿qué sucede con todas aquellas conversiones que se producen en el punto de venta físico? Realmente, medir el efecto ROPO responde a ser capaces de resolver esta ecuación:

 

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Obviamente, la puesta en práctica de esta iniciativa, variará en función del tipo de empresa, industria, producto o red de distribución de venta disponible.

Pero, ¿qué deberíamos tener en cuenta si decidimos lanzarnos hacia un proyecto de medición del efecto ROPO?

  • El ámbito de actuación y territorio geográfico de puntos de venta
  • Preferiblemente, evitar la competencia de objetivos entre los diferentes canales de venta
  • Decidir el canal publicitario a tener en cuenta en el proyecto, idealmente mobile
  • Buscar la tecnología apropiada para la identificación de usuarios en el mundo online y en el punto de venta offline
  • Pensar en la dinámica de venta más idónea para conseguir la interacción del usuario con el punto de venta físico
  • Conseguir la involucración activa de todos los departamentos necesarios de tu organización
  • Nunca olvidar la necesidad de que el equipo de ventas sea tu aliado número 1, ya que de ellos depende el éxito final del proyecto

 

Para concluir respondiendo a la pregunta inicial, en mi opinión, la medición del efecto ROPO es una realidad.

Tecnológicamente es posible y ya hay varias empresas españolas que lo están llevando a cabo, especialmente de la vertical de retail. De todas maneras, para evaluar el ROI de este tipo de proyectos es muy importante considerar que no podemos centrarnos en una escala temporal cortoplacista, ya que el beneficio inmediato obtenido no tiene por qué verse traducido en ingresos mayores a la inversión realizada, sino en obtención de datos de una nueva fuente, en identificación del consumidor y mayor conocimiento del comportamiento del mismo en diferentes canales, lo cual no resta atractivo a la medición del efecto ROPO.

¿Vosotros qué opináis? Estaremos encantados si queréis compartir vuestras experiencias en efecto ROPO con nosotros.

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Social login: la rama social del People-based Marketing

No es una novedad que, con la transformación digital, los CRM han de abrirse a las nuevas formas de relacionarse con clientes y prospectos. Tampoco que dirigir las acciones publicitarias a personas y no a cookies es más rentable y proporciona una mejor experiencia de usuario. Por supuesto, situar al individuo en el centro de la estrategia de marketing, conlleva asumir importantes retos tecnológicos (y legales), encaminados a la construcción de un identificador único. Un buen comienzo puede ser buscar a las personas donde realmente están; y si has pensado en las Redes Sociales, ¡has acertado!

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Top post Blog DIVISADERO 2017

Como ya sabes, desde DIVISADERO, a Merkle Company somos líderes de conocimiento en nuestro sector. Recientemente, publicamos el Barómetro sobre la madurez digital en España 2018, hace un par de meses el Lexicograma DIVISADERO y, ahora, queremos compartir contigo un recopilatorio de varios contenidos que hemos publicado el año pasado en nuestro blog. Publicaciones relacionadas con la industria, transformación digital, innovación, estrategia digital y diversas temáticas de actualidad sobre las que hemos reflexionado durante todo un año.

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Transformación Digital ¿estás preparado?

Desde DIVISADERO y, en colaboración con el IE Business School, te invitamos a participar en nuestro segundo Barómetro. Este estudio tiene como objetivo recoger información sobre el estado de la Digitalización en las empresas e industrias en España y ofrecer a éstas una mejor visión de sus verticales que les ayude, por un lado, a planificar una agenda digital y, por otro, a accionar la Transformación Digital dentro de sus organizaciones.

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Por qué la Conversación será el Nuevo Paradigma (Digital)

Esta es una reflexión sobre un cambio de paradigma digital: la conversación como nuevo interfaz de usuario. De las webs a las apps y ahora: “conversational UI”. Un ejercicio de reflexión sobre los retos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) aplicada al entendimiento del lenguaje natural (AI speech recognition or natural language understanding).

Samantha (in response to Theodore): “The heart is not like a box that gets filled up; it expands in size the more you love. I’m different from you. This doesn’t make me love you any less. It actually makes me love you more.”

[HER, 2013, directed and written by Spike Jonze. Produced by Sony Pictures Worldwide Acquisitions (SPWA) / Annapurna Pictures].

 

¿De verdad no estamos cada vez más cerca de ese momento?

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Fuente: Opera MEDIAWORKS

Y tú ¿conoces qué tipo de datos estás usando?

Si el dato se considera la moneda del futuro y más en un campo como el del marketing digital, es importante conocer su naturaleza y cuál es su uso apropiado. La tendencia que se está viendo es que, de la mano de herramientas DMP y DSP, cada vez están apareciendo más Data Marketplace en el mercado. Al final, un Data Marketplace no es más que el lugar donde podemos adquirir y vender datos. Para poder optimizar nuestras estrategias de negocio, es necesario entender qué tipos de datos existen y qué uso se les suele dar.

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