Estrategia

Automatizacion_confianza_

¿Hasta dónde podemos configurar la automatización de nuestra confianza?

¿Y si resulta que nos levantamos y no funciona el correo electrónico?, ¿y si cualquiera de los números de teléfono de nuestros dispositivos móviles ya no pudieran recibir llamadas?, ¿y si un maravilloso algoritmo inteligente consiguiera replicar y suplantar una cadena completa de bloques?

Todo funciona y todo fluye…
… hasta que la confianza se da al traste con el sistema. A lo largo de la historia de la humanidad solo la confianza en no ser invadido, la confianza en la salud y en los custodios de la salud -llámese médicos, curanderos o chamanes, o la confianza en encontrar el sustento alimenticio diario para continuar nuestra existencia, ha sido el garante de la sostenibilidad de cualquier sistema. La sola amenaza de perder la vida era motivo más que suficiente para reaccionar de forma anticipada.

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El nuevo paradigma de una realidad basada en datos

Mapas de calor, mapas de geolocalización, distribución de tráfico en punto de venta, centros de control de mando, etc. Científicos de datos y analistas digitales son los nuevos cartógrafos de la economía digital. ¿Acaso vivimos el despertar de Big Brother o el dato es el nuevo combustible en la era digital?

El paradigma de una realidad trazable

Imagina la imagen de un hombre o de una mujer, de un niño o de una adolescente, caminando por la calle y, a cada paso, su huella deja cientos, miles de datos -números, identificativos, gustos y preferencias, dispositivos usados, perfiles en redes sociales, latitud y longitud, tiempo de permanencia, consumo de productos, consultas de información, etc., cientos, miles de datos que quedan a merced de cualquier viandante curioso o malintencionado. Esto que bien podría parecer un cómic es lo más cercano a la realidad que estamos viviendo hoy mismo.

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Por qué el Machine Learning no es la solución a tus problemas (de Big Data)

Much of the current enthusiasm for big data focuses on technologies that make taming it possible […]. While those are important breakthroughs, at least as important are the people with the skill set (and the mind-set) to put them to good use

 Data Scientist: The Sexiest Job Of the 21th Century . T. Davenport (2012)

 

Sin duda, vivimos en tiempos mediatizados por tendencias, hashtags, influencers, gurús, etc.  que, de forma sistemática, van posicionando, entre los términos más cool, diferentes conceptos de los cuales parece que todo el mundo tiene que hablar, debatir y tuitear. Detrás de esta democratización del conocimiento hay una evidente banalización del mismo, generándose, en muchos casos, conversaciones, debates y tweets con mucho continente y muy poco contenido. Uno de estos términos es Machine Learning (ML), considerado como la tendencia estrella en Big Data para el 2017, que parece viene para resolver todos esos problemas que, hasta ahora, se están encontrando las compañías que han acometido este tipo de proyectos.  Sin ánimo de quitar importancia al ML como herramienta para afrontar análisis sobre grandes volúmenes de datos y sobre los excelentes resultados que se pueden obtener al aplicar estos algoritmos en concreto, sí que sería conveniente no dejarse llevar por las tendencias sin contar con una mínima estructura que nos permita afrontar con garantías los vaivenes y tendencias del mercado de lo hype.

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Frequency Capping, el core de un DMP

DMP es uno de los términos de moda dentro del ámbito digital. Lo que hasta hace poco tiempo sonaba extraño, en 2017 es un término que está en boca de todo el mundo y del que todos queremos tener más información.

Desde hace poco tiempo, se viene hablando de DMP como una de las revoluciones del marketing digital. Gracias a su tecnología, los publicistas, las agencias, los medios, las compañías…,o sea, todas las partes implicadas en la compra programática de publicidad podrían optimizar el gasto publicitario evitando malgastarlo, en la medida de lo posible, e incrementar los ROI’s.

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DATA MANAGEMENT DIVISADERO

Data Strategy: cómo transformar tu compañía

La transformación digital comienza con el cambio de cultura en la gestión  y aprovechamiento del dato

Desde hace mucho antes de que se empezara a hablar de transformación digital ya se hablaba de la gestión de grandes cantidades de datos y de las tecnologías existentes para hacer viable este proceso. En sí, hoy, todas las grandes compañías almacenan datos de todas las áreas y unidades de negocio ya sean de fuentes digitales o no, y se reportan otras cientas…

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Creacionismo vs. Darwinismo

Antes de que nadie se rasgue las vestiduras, mientras amenaza con llamar personalmente a Richard Dawkins, aclararé que las palabras darwinismo y creacionismo serán empleadas, a continuación, no en su sentido lato sino representando diferentes perspectivas del proceso creativo.

De acuerdo, venimos del mono. Me lo han dicho en el cole y en los documentales de la 2 hasta la saciedad. Mientras que La Naturaleza selecciona a los individuos más aptos según una cantidad de factores, que muchas veces se nos escapan, y que resulta en sistemas, en apariencia caóticos, que sólo podemos modelar. Escribo aquí Naturaleza refiriéndome a ella como a un jugador de ajedrez que moviera sus piezas cocodrilo para que se comiesen al antílope que vadea el río mientras estos carecen de voluntad o instinto, que no es así.

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El qué, por qué y cómo de la transformación digital

¿Qué es la transformación digital?

La transformación o revolución digital es una transición de la generación de valor tradicional basada en la fuerza productiva e industria automatizada, a la generación de valor a través de lo conectividad, automatización y optimización digital de procesos, que se ve facilitada gracias a la tecnología conectada y al cambio de necesidades y comportamientos de la sociedad de nuestros tiempos.  

Por tanto, la transformación digital está compuesta de tres ejes fundamentales:

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Easy to play, difficult to master

Recuerdo hace unos diez años cuando el director general de una gran inmobiliaria venía decidiendo los colores de los botones y de los baners de su por aquel entonces web de promociones, con el argumento de que era lo que le gustaba a los clientes,con clientes, él se refería a los visitantes de su web… dudo que conociera a muchos.

Quien más y quien menos hemos vivido esta experiencia cambiando los sujetos, sustitúyase director general por diseñador y botón por posición de la foto, eso sí, mismos resultados.

Diez años después se siguen tomando decisiones por criterios arbitrarios. La diferencia con respecto a esa época es que hoy contamos con dos cosas, tecnología adaptada para quien toman esas decisiones y conocimiento basado en experiencia.LEER MÁS

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Barometro_TransformacionDigital

Transformación Digital ¿estás preparado?

Desde DIVISADERO y, en colaboración con el IE Business School, te invitamos a participar en nuestro segundo Barómetro. Este estudio tiene como objetivo recoger información sobre el estado de la Digitalización en las empresas e industrias en España y ofrecer a éstas una mejor visión de sus verticales que les ayude, por un lado, a planificar una agenda digital y, por otro, a accionar la Transformación Digital dentro de sus organizaciones.

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El futuro pertenece a quienes se preparan para hoy

El futuro ha llegado, estaba en la canopia de los árboles, entre la fronda. Ahora que empiezan a caer las hojas es ya un hecho innegable. Alguna gente no se ha dado cuenta, todavía, los que no miran a lo lejos. Los que nunca levantan la vista de la pantalla en la oficina, los que tampoco quitan ojo de la carretera cuando vuelven a sus casas ¡Despertad!

No estamos ante una serie de eventos a los que se pueda reaccionar, son más bien cambios sutiles que se dejan entrever y que hay que buscar activamente y abrazar.

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