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ServerLess

Serverless, más allá del Tag Manager

Cuando te dedicas a la recolección de datos digitales, sueles trabajar con dos herramientas: los tag managers y las guías de etiquetado (documentos donde se indica a los desarrolladores del canal cómo se debe hacer la recolección). Una vez que se ha realizado esa captura de información, ya es cuando se procede a enviarla a herramientas de analítica web, DMPs, DSPs, testing, etc. Si nos paramos a pensar, nuestra capa de acción, en el mejor de los casos, queda vinculada al propio canal mediante el uso del Tag Manager. Pero, ¿qué pasa cuando quieres ir un poco más allá? Cuando quieres hacer algo como traer información de un perfil de usuario de una base de datos o quieres exponer un modelo de riesgo para personalizar la experiencia al usuario. Estas son tareas que están pensadas para hacerse en el back o lo que es lo mismo en un servidor.

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Responsive-Design

Las Webs Responsive también existen

El tráfico web desde los dispositivos móviles es cada día mayor. Esto no es algo nuevo pero, aún así, seguimos viendo que las mediciones de analítica siguen estando centradas en los ordenadores propiamente dichos.

Hoy os quiero hablar de una serie de herramientas y consejos que podemos utilizar para conseguir tener la misma precisión en un navegador móvil, que en un navegador de escritorio.

Google Chrome Dev Tools

 

A la hora de comenzar un desarrollo, yo siempre recomiendo utilizar un simulador de dispositivos móviles para agilizar el proceso. El que más cómodo me ha parecido es el que viene por defecto en las últimas versiones de Chrome. Para acceder a él, basta con abrir las herramientas para desarrolladores (F12 en Windows y Linux y cmd+alt+j en Mac) y pulsar sobre el icono del dispositivo móvil que aparece en la esquina superior izquierda *1.

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Fuente:  Broadband By The Numbers

Yo quiero ser como un comercio de barrio, ¿y tú?

Para llegar a conectar con un cliente, es evidente que primero tenemos que conocerlo y, ¿quién conoce mejor a sus clientes que un comercio de barrio? Entrar en la tienda y que te pregunten qué tal te ha ido el día, cómo van las cosas por el trabajo, si la familia sigue bien, es algo, completamente, normal y que nos suele agradar. A nadie se le ocurre hacer estas preguntas según aterriza un usuario en nuestra web, pero seguro que todos querríamos tener esa información.

Sin duda, creo que el futuro de la medición offline es poder llegar a tener toda esa información que almacena el tendero pero, antes de poder tenerlos en soporte electrónico, creo que debemos intentar recoger unos datos similares a los que recogemos en nuestra web. En el mundo físico todavía no existe un kit que funcione como una herramienta de analítica web que nos permite saber cuántas personas han visitado nuestro portal, qué contenido han visitado, información geográfica del usuario y un infinidad de valores más. Por fortuna, los dispositivos que están conectados a Internet están creciendo a una gran velocidad y esto nos acerca cada vez más a poder tener los mismo datos del usuario que en una web.

Con este post me gustaría dar comienzo a una serie en la que intentaremos ver qué tecnologías hay a nuestra disposición para poder comenzar a construir nuestro kit de medición del mundo offline.

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ping-pong-destacado

Google Analytics Hackathon y Think Performance 2015: Conectando Online y Offline

Google Analytics Hackathon: LogoHace unas semanas DIVISADERO recibió la invitación por parte de Google España para participar en el Google Analytics Hackathon 2015. Para el que no sepa de qué va un Hackathon, el término aúna las palabras Hack y Maratón, y se trata de un encuentro de programadores en el que se busca el desarrollo de un software o aplicación y su duración suele comprenderse entre un día y dos semanas.

El siguiente paso sería la propia presentación del evento, donde se expusieron claramente las premisas:

  • Utilización de la funcionalidad Measurement Protocol de Google Analytics para el envío del dato a la herramienta
  • Posibilidad de creación de Segmentos de usuario en base a la solución

 

Además, se facilitó a los grupos una bolsa con diferentes gadgets para su posible utilización en caso de ser necesario: una raspberry Pi, un sensor de movimiento y una cámara para conectar con la Raspberry, un smartwatch Android y aplicaciones necesarias.

Allí mismo se produjo un brainstorming con los especialistas de Google para definir el  ‘experimento’, de donde salieron ideas muy interesantes: Monitorización de las fases de sueño de un bebé, tracking de las acciones que realiza un perro dentro y fuera del domicilio, etc. Pero fue otra la idea que más nos motivó y sobre la que hemos trabajado. Os la explicaremos en breve, aunque antes vamos a poner un poco de contexto y las razones que nos llevaron a elegirla.

Queríamos mostrar algo que conectara totalmente el mundo offline y online, y de paso nos sirviera para segmentar al usuario en función de su evolución, y como en nuestra oficina tenemos una mesa de ping-pong (y además somos fanáticos :-D) pensamos que es una ocasión inmejorable para sacarle partido…Por ello, de aquí sale el…

Proyecto #GAme (Google Analytics multi experience)

Imaginaros que tenemos una tienda de material de ping-pong, “Ping-Pong Store” (por poner un ejemplo). Ésta comercializa una mesa que sirve al jugador para medir las diferentes acciones que toma durante juego y así poder ir mejorando en función de los datos que se recopilan en Google Analytics.

¿Qué vamos a medir durante el juego?

  • Lado de la mesa donde bota la bola
  • Tipo de golpeo que ejecuta el jugador
  • Lado de la mesa hacia la que el jugador ha dirigido la bola
  • Velocidad de golpeo
  • Golpes ganadores y perdedores

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